Definition: Selektionsbias entsteht, wenn die Auswahl einer Gruppe oder Stichprobe nicht repräsentativ ist – und dadurch Ergebnisse verzerrt werden.
Beispiel: Eine Umfrage nur unter Online-Nutzern kann nicht die gesamte Bevölkerung abbilden.
Auswirkungen:
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Fehlentscheidungen in Forschung, Marketing oder Politik
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Verzerrte Wahrnehmung durch falsche Datengrundlage Tipps zum Umgang:
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Stichproben bewusst breit wählen
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Datenquellen kritisch prüfen
