Definition: Selektionsbias entsteht, wenn die Auswahl einer Gruppe oder Stichprobe nicht repräsentativ ist – und dadurch Ergebnisse verzerrt werden.
Beispiel: Eine Umfrage nur unter Online-Nutzern kann nicht die gesamte Bevölkerung abbilden.
Auswirkungen:
- Fehlentscheidungen in Forschung, Marketing oder Politik
- Verzerrte Wahrnehmung durch falsche Datengrundlage
Tipps zum Umgang:
- Stichproben bewusst breit wählen
- Datenquellen kritisch prüfen